Data driver tillväxt för Stureplansgruppen

Med mer data än man nästan kan föreställa sig, började vi tillsammans lägga grunden för en centraliserad och helt ägd av Stureplansgruppen datastrategi för hur man samlar in (internt och externt), flyttar och lagrar och så småningom utforskar & transformerar denna data, och slutligen märker/aggregerar och slutligen rör sig mot att lära och optimera.

Tack vare Stureplansgruppens toppmoderna datastack, holistiska digitala approach och strategi, AI och nära samarbete mellan SPG och Ulv, har vi lyckats kontinuerligt förbättra och iterera ett arbetssätt som är i ständig förändring och anpassar sig till den ännu mer så ständigt föränderliga marknaden och världen – vilket leder till kraftfulla resultat, och särskilt lägger grunden för åren som kommer.

Vi arbetar över följande affärsområden:

• 2x – Övergripande varumärken inom Stureplansgruppen
• 18x – Restauranger (Exempel: Ekstedt, Hillenberg, Asian Post Office, L’Avventura)
• 11x – Barer (Exempel: Röda Huset, Lucy’s Flower Shop, Tyge & Sessil)
• 4x – Nattliv (Exempel: Berns Night Club)
• 5x – Evenemang
• 3x – Hotell & Resorts (Bank Hotel, Berns Hotel, Skepparholmen)

Marknadsföringsanalys

Förstå effekten av marknadsföringskampanjinsatser på kundförvärv och engagemang. Detta definieras med rapportering som kundreseanalys, marknadsföringsmix, ROI, förvärvskostnad och fler insikter.

Affärsvärdeförslag

• Centralisera alla varumärken på samma dataanalysinfrastruktur
• Ökning av personalisering och intäkter
• Bäst i klassen medieköpseffektivitet och organisk tillväxt
• Total kontroll över hur man förvärvar kunder betalt och organiskt

Användarfall

• Ulv Recency, Frequency and Monetary Value datamodell (uRFM), exempel: John besöker SPG-restauranger en gång i veckan, gillar Spesso och L’Avventura. Med modellen får John kommunikation som förvandlar honom till en kund som i genomsnitt besöker SPG-restauranger 2 gånger i veckan istället, och upptäcker också en ny favoritplats.

Operativ analys

Förstå nuvarande efterfrågan och utbud för att justera kommunikation, marknadsföring och erbjudanden för att öka intäkterna under perioder med låg efterfrågan och fånga överflödig efterfrågan under toppperioder.

Affärsvärdeförslag

• Dynamisk data- och insiktsdriven aktivering för att säkerställa beläggnings-KPI:er för hotell och även restaurangbokningar på tider och datum som är mindre sannolika att vara fullbokade
• Datadrivna restaurangrekommendationer (t.ex.) till hotellgäster

Användarfall

• Fånga potentiella kunder när en plats är fullbokad, omfördelning av efterfrågan
• Öka bokningar och intäkter på mindre attraktiva datum och tider